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出版社： 机械工业出版社
ISBN：9787111747758
版次：1
商品编码：14379046
品牌：机工出版
包装：平装
开本：32开
出版时间：2024-03-01
用纸：胶版纸
页数：176
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产品特色
编辑推荐
适读人群 ：技术研发人员、人工智能爱好者，以及关注人工智能应用的企业家、创业者
1. 本书对于想要理解GPT-3语言模型并学习如何在OpenAI API上构建应用程序的从业者和开发者来说，是一个完美的起点。
2. OpenAI副总裁领衔，国内外近10位人工智能专家倾力推荐。
内容简介
本书是一本关于生成式预训练人工智能语言模型的综合性图书，涵盖了其在创建创新NLP产品方面的意义、功能和应用。
本书提供了如何轻松使用OpenAI API的全面指南，探索了根据用户的具体需求使用该工具的方法，并展示了基于GPT-3的成功企业案例。
本书分为两个部分，第一部分侧重于介绍OpenAI API的基础知识。第二部分着重研究GPT-3周边的动态和繁荣的环境。
本书适合技术研发人员、人工智能爱好者，以及关注人工智能应用的企业家、创业者阅读。
作者简介
1. [英]桑德拉·库布利克（Sandra Kublik）
人工智能企业家、推广者和社区建设者，她的工作促进了人工智能商业创新。她是多家人工智能先行公司的导师和教练，初创公司人工智能加速计划和人工智能黑客马拉松社区深度学习实验室的联合创始人。她是NLP和生成式人工智能主题的积极发言人。她经营着一个YouTube频道，采访生态系统利益相关者，并通过有趣和有教育性的内容讨论开创性的人工智能趋势。
2. [英]舒巴姆·萨博（Shubham Saboo）
在全球知名公司担任从数据科学家到人工智能推广者的多个角色，他参与构建整个组织的数据战略和技术基础设施，以从头开始创建和扩展数据科学和机器学习实践。作为一名人工智能推广者，他的工作促使他建立了社区，并接触了更广泛的受众，以促进新兴的人工智能领域的思想交流。他热衷于学习新事物并与社区分享知识，撰写了关于人工智能的进步及其经济影响的技术博客。
李兆钧
计算数学硕士学位。曾在多家国内外知名企业担任算法工程师，服务于新零售、制造业、金融业等多行业领域的企业，致力于深度学习、机器学习和自然语言处理等领域的研究和实践，取得了显著的业务成绩。作为人工智能算法领域的专家，曾主持参与多个重要项目，并在舆情系统、智能对话系统及知识图谱等方面取得了突出成就。获得了多项中国发明专利，涵盖了人工智能算法领域的多个方面，包括自然语言处理、数据挖掘和运筹优化等。
精彩书评
对于想要理解GPT-3语言模型并学习如何在OpenAI API上构建应用程序的从业者和开发者来说，本书是一个完美的起点。
OpenAI产品与合作伙伴关系副总裁 Peter Welinder
本书为读者提供了从基础知识到实际应用的全面指南。作者们通过丰富的实例和深入的见解，向读者展示了GPT的底层逻辑以及如何利用GPT在OpenAI上构建应用程序。这本书不仅适用于技术专业人士，也适合对人工智能和NLP感兴趣的读者。它提供了对GPT-3的深入理解，并探讨了其对企业和社会的潜在影响。总之，这本书是了解GPT和NLP领域的宝贵资源，值得一读。
新加坡国立大学校长青年教授、潞晨科技创始人兼董事长 尤洋
本书首先深入探讨了GPT-3系列模型的特点，并详细介绍了如何利用GPT-3接口实现文本分类、少样本分类等标准自然语言处理任务，以及如何通过多语言调用GPT-3系列模型的方法。作者还进一步探讨了基于GPT-3的多个应用场景，并对其优缺点进行了全面的介绍。同时也坦诚地指出了GPT-3模型的一些限制和挑战。本书对于致力于开展大语言模型研究的从业人员有很好的指导意义，也适合对大模型感兴趣的读者阅读。
复旦大学教授、中国中文信息学会理事 张奇
本书最吸引人的地方是，各种技术背景的人都可以阅读本书，并使用人工智能创建的解决方案。
杜克大学驻校执行官，Pragmatic人工智能实验室创始人 Noah Gift
如果您想使用GPT-3或任何大型语言模型来构建您的应用程序或服务，本书有您需要的一切。本书深入探讨了GPT-3及其使用案例，可以帮助您将这些知识应用到您的产品中。
Viable创始人兼首席执行官 Daniel Erickson
作者在深入了解GPT-3的技术和社会影响方面做了出色的工作。读完本书，您会有信心讨论人工智能的现状。
Stenography创始人 Bram Adams
本书对初学者来说太棒了！它甚至有备忘录，还包括一个非常必要的关于人工智能和伦理的章节，但它真正的优势在于循序渐进地应用GPT-3。
里约热内卢州立大学语言学教授 Ricardo Joseh Lima
本书对自然语言处理中的关键生成模型之一进行了全面深入的研究，并将重点放在如何使用OpenAI API并将其整合到自己的应用程序中。除了技术价值之外，我认为最后几章提供的关于偏见、隐私及其在人工智能大众化中所起作用的观点特别有见地。
哥伦比亚麦德林安蒂奥基亚大学人工智能教授 Raul Ramos Pollan
目录
对本书的赞誉
致谢
关于作者
译者序
前言
第1章 大型语言模型革命
自然语言处理的幕后花絮
语言模型变得越大越好
生成式预训练Transformer：GPT-3
生成模型
预训练模型
Transformer模型
序列到序列模型
Transformer注意力机制
GPT-3：简史
GPT-1
GPT-2
GPT-3
访问OpenAI API
第2章 OpenAI API入门
OpenAI Playground
提示工程与设计
分解OpenAI API
Engine
Response length
Temperature和Top P
Frequency penalty和Presence penalty
Best of
Stop sequences
Inject start text和Inject restart text
Show probabilities
执行引擎
Davinci
Curie
Babbage
Ada
Instruct系列
API端点
列出引擎
返回引擎
补全
语义搜索
文件
Embedding
定制GPT-3
定制 GPT-3 模型支持的应用程序ⅩⅨ
如何为您的应用程序定制GPT-3
Token
定价
GPT-3在标准NLP任务上的性能
文本分类
命名实体识别
文本摘要
文本生成
文章生成
社交媒体生成
结论
第3章 GPT-3和编程
如何在Python中使用OpenAI API
如何在Go中使用OpenAI API
如何在Java中使用OpenAI API
由 Streamlit 提供支持的 GPT-3 沙盒
结论
第4章 GPT-3是下一代创业公司的推动者
模型即服务
近距离观察新的创业环境：案例研究
GPT-3的创造性应用：Fable Studio
GPT-3的数据分析应用：Viable
GPT-3的聊天机器人应用：Quickchat
GPT-3的营销应用：Copysmith
GPT-3的编码应用：Stenogr