水木
水木
发布于 2024-08-23 / 21 阅读
0

从Excel到Power BI 商业智能数据分析 PowerBI入门书籍

链接: https://pan.baidu.com/s/1Zc5ZMGmHEMa9go0HDjid5w?pwd=vsrj 提取码: vsrj

店铺: 电子工业出版社官方旗舰店
出版社: 电子工业出版社
ISBN:9787121333248
商品编码:29530491650
品牌:电子工业出版社
包装:平塑
开本:16
出版时间:2018-02-01

更多参数>>




商品参数



商品参数






内容介绍



内容介绍



Microsoft Power BI 是微软发布的一套商业分析工具。其功能整合了Excel 中的Power Query、Power Pivot、Power View、Power Map 插件,并加入了社交分享、云服务等功能。《从Excel到Power BI : 商业智能数据分析》以Excel 基础+Power BI 为方法论,使用最平易近人的语言讲解Power BI 的技术知识,让零基础读者也能快速上手操作Power BI。《从Excel到Power BI : 商业智能数据分析》以读者的兴趣阅读为出发点,首先通过介绍可视化模块让读者全面体验Power BI 的操作,并掌握让数据“飞起来”的秘籍;然后迈上一个大台阶,让读者学习Power Query 数据查询功能,瞬间解决最耗费时间且附加值最低的工作;最后全力攻克Power BI 的核心价值模块Power Pivot(数据建模)和DAX 语言,让读者直达商业智能数据分析的巅峰,站到Excel 的肩膀上。本书适合财务、管理、客服、物流、行政与人力资源、电商等行业人员,也适合零IT 基础的读者。





作者介绍



作者介绍



马世权,CPA Canada 特许专业会计师;具有多年“世界500强”公司财务分析、风险管理经验;现任互联网金融行业运营分析经理;知乎专栏、公众号“PowerBI大师”创始人




关联推荐



关联推荐

本书适合财务、管理、客服、物流、行政与人力资源、电商等人员,也适合零IT基础的读者。

目录



目录



目录

第1章 Power BI:让数据飞起来 1

事物的本质往往没有那么复杂,就好像浩瀚的宇宙,虽然流星稍纵即逝,但我们可以计算它的速度,虽然我们触摸不到银河系,但可以度量它的大小,这是因为我们掌握了天体运动的原理。同样,如果我们掌握了数据分析原理,就会发现那些所谓的高级分析、转化漏斗分析、全面预算,还有最近比较火的增长黑客 AARRR 模型等,不过是浩瀚的知识体系中原理应用的一个场景。本章会剥去数据分析神秘的“外衣”,以浅显的语言来讲述数据分析原理。

1.1 什么是 Power BI:未来已至 2

1.2 从 Excel 到 Power BI 的 5 个理由 9

1.3 数据分析原理:其实很简单 14




第2章Power BI 初体验及数据可视化 24

“Logic will get you from A to B. Imagination will take you everywhere.”

(逻辑会把你从 A 带到 B,而想象力可以带你去任何地方。)

数据可视化不仅是一门技术,也是一门艺术,同样的数据在不同人的手里,展现的效果会千差万别,掌握这门技能需要我们理解数据并具有想象力。

2.1 什么是数据可视化:视觉盛宴的开始 25

2.2 数据查询初体验:把数据装到“碗”里 27

2.3 数据建模和度量值:Excel 在 20 年来做的最好的事情 31

2.4 可视化及自定义视觉对象:将图表一网打尽 39

2.5 筛选器、层次、交互和分享:颠覆静态报表 51

2.6 可视化原则:平衡的艺术 61




第3章 数据查询:Power Query 69

大多数数据分析师都是用 80%的时间做基础的数据处理工作,而用不到 20%的时间做数据分析工作。借助强大的 Power Query 工具,可以解决这个工作时间分配失衡的问题,打造一个工作新常态:用 20%的时间做数据处理工作,用 80%的时间做数据分析工作。

3.1 告别“数据搬运工” 70

3.2 数据清洗 30 招:变形金刚 75

3.3 获取数据:从网页和数据库 97

3.4 追加与合并查询:你还在用 Vlookup 函数吗 103

3.5 多文件合并:复制和粘贴的杀手 109

3.6 Power Query 与精益管理思想 113

3.7 Power BI 的 M 语言与 DAX 语言之争 119




第4章 数据建模:Power Pivot 与 DAX 语言 123

“如果一件事情,你不能度量它,就不能增长它”。有人说,度量值是 Excel 在 20年来做得最好的一件事。作为一个数据分析工具, Power Pivot 和 DAX 语言才是 Power BI 的核心和灵魂