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店铺： 人民邮电出版社官方旗舰店
出版社： 人民邮电出版社
ISBN：9787115577269
商品编码：10061721677136
出版时间：2022-09-01
字数：426
审图号：9787115577269
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内容介绍
Power BI 自 2015 年 7 月发布后，极大地改变了商业智能市场的格局，连续多年被评为商业智能产品的*。本书集合了 20 多套运用 Power BI 的 DAX 引擎来处理、分析常见商业问题的即用型解决方案。 DAX 设计模式是由 BI 领域*——阿尔贝托·法拉里和马尔科·鲁索总结并提出的。本书同时使用 Power BI 和 Excel 作为工具进行编写，并对应用模式进行了大幅更新，内容涵盖了时间智能、分组、ABC 分类、客户分析、购物篮分析等常用模式。本书所包含的每一套设计模式*经过不断的实践，被提炼为易用的数据模型和优雅的 DAX 公式。 本书适合 Excel 用户、商业智能分析人员、使用 DAX 和微软分析工具的专业人士阅读。
作者介绍
本书作者阿尔贝托·法拉里（Alberto Ferrari）和马尔科·鲁索（Marco Russo）共同创立了 SQLBI网站，他们经常在网站上发表关于DAX和其他微软工具的文章。他们经常作为演讲嘉宾出席各类国际会议，比如Microsoft Ignite、PASS 峰会和SQLBits。两位作者非常活跃，经常在微软商务智能技术领域里进行教学、咨询和指导。他们共同编写并出版了多本图书。
目录
第 1 章 与时间相关的计算 1
第 2 章 与标准时间相关的计算 4
2.1 时间智能计算介绍 .4
2.1.1 什么是标准 DAX 时间智能函数 5
2.1.2 禁用自动日期/时间 6
2.1.3 标准时间智能函数的局限性 6
2.1.4 创建 Date 表 6
2.1.5 控制未来日期中的可视化 8
2.1.6 命名约定 8
2.2 期初今总计 9
2.2.1 年初*今总计 10
2.2.2 季初*今总计 12
2.2.3 月初*今总计 12
2.3 比上个时间段增长的计算 13
2.3.1 比上个年度增长 14
2.3.2 比上个季度增长 15
2.3.3 比上个月度增长 16
2.3.4 比上个时间段增长 18
2.4 期初*今增长的计算 19
2.4.1 比上个年度年初*今增长 19
2.4.2 比上个季度季初*今增长 21
2.4.3 比上个月度月初*今增长 22
2.5 期初*今与上一个完整时间段的比较 23
2.5.1 年初*今比上个完整年度 23
2.5.2 季初*今比上个完整季度 26
2.5.3 月初*今比上个完整月度 27
2.6 使用移动年度总计计算 29
2.6.1 移动年度总计 29
2.6.2 移动年度总计增长 30
2.7 移动平均 31
2.7.1 移动平均 30 天 32
2.7.2 移动平均 3 个月 33
2.7.3 移动平均 1 年 33
2.8 筛选其他日期属性 34
第 3 章 与月相关的计算 37
3.1 与月相关的时间智能计算介绍 37
3.1.1 创建 Date 表 37
3.1.2 命名约定 41
3.2 期初*今总计 42
3.2.1 年初*今总计 42
3.2.2 季初*今总计 43
3.3 比上个时期增长的计算 44
3.3.1 比上个年度增长 44
3.3.2 比上个季度增长 45
3.3.3 比上个月度增长 47
3.3.4 比上个时间段增长 48
3.4 期初*今增长的计算 49
3.4.1 比上个年度年初*今增长 49
3.4.2 比上个季度季初*今增长 50
3.5 期初*今与上一个完整时间段的比较 51
3.5.1 年初*今比上个完整年度 51
3.5.2 季初*今比上个完整季度 53
3.6 使用移动年度总计计算 54
3.6.1 移动年度总计 54
3.6.2 移动年度总计增长 55
3.7 移动平均 .56
3.7.1 移动平均 3 个月 56
3.7.2 移动平均 1 年 57
3.8 管理*过 12 个月的年份 57
第 4 章 与周相关的计算 59
4.1 与周相关的时间智能计算介绍 59
4.1.1 创建 Date 表 59
4.1.2 了解筛选器*列 61
4.1.3 控制未来日期中的可视化 62
4.1.4 命名约定 63
4.2 期初*今总计 64
4.2.1 年初*今总计 64
4.2.2 季初*今总计 66
4.2.3 月初*今总计 67
4.2.4 周初*今总计 68
4.3 比上个时期增长的计算 69
4.3.1 比上个年度增长 69
4.3.2 比上个季度增长 71
4.3.3 比上个周度增长 72
4.3.4 比上个时间段增长 74
4.4 期初*今增长的计算 75
4.4.1 比上个年度年初*今增长 75
4.4.2 比上个季度季初*今增长 77
4.4.3 比上个周度周初*今增长 78
4.5 期初*今与上一个完整时间段的比较 79
4.5.1 年初*今比上个完整年度 80
4.5.2 季初*今比上个完整季度 81
4.5.3 周初*今比上个完整星期 82
4.6 使用移动年度总计计算 83
4.6.1 移动年度总计 83
4.6.2 移动年度总计增长 84
4.7 移动平均 86
4.7.1 移动平均 4 个星期 86
4.7.2 移动平均 1 个季度 87
4.7.3 移动平均 1 年 88
第 5 章 自定义时间相关的计算 90
5.1 自定义时间智能计算介绍 90
5.1.1 创建 Date 表 91
5.1.2 了解筛选器*列 93
5.1.3 控制未来日期中可视化 94
5.1.4 命名约定 95
5.2 期初*今总计 96
5.2.1 年初*今总计 96
5.2.2 季初*今总计 98
5.2.3 月初*今总计 99
5.3 比上个时期增长的计算 100
5.3.1 比上个年度增长 100
5.3.2 比上个季度增长 102
5.3.3 比上个月度增长 103
5.3.4 比上个时间段增长 104
5.4 期初*今增长的计算 106
5.4.1 比上个年度年初*今增长 106
5.4.2 比上个季度季初*今增长 107
5.4.3 比上个月度月初*今增长 110
5.5 期初*今与上一个完整时间段的比较 112
5.5.1 年初*今比上个完整年度 112
5.5.2 季初*今比上个完整季度 113
5.5.3 月初*今比上个完整月度 114
5.6 使用移动年度总计计算 116
5.6.1 移动年度总计 116
5.6.2 移动年度总计增长 117
5.7 移动平均 119
5.7.1 移动平均 30 天 120
5.7.2 移动平均 3 个月 121
5.7.3 移动平均 1 年 122
第 6 章 比较不同区间的值 123
第 7 章 半累加计算 126
7.1 模式介绍 126
7.2 起始和终止日期 127
7.3 有数据的起始和终止日期 128
7.4 基于客户的起始和终止日期 129
7.5 期初和期末余额 131
7.6 期间增