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出版社： 电子工业出版社
ISBN：9787121404498
版次：1
商品编码：13098656
品牌：电子工业出版社
包装：平装
开本：16开
出版时间：2021-01-01
用纸：胶版纸
页数：280
正文语种：中文
产品特色
编辑推荐
适读人群 ：数据分析师，Excel用户，Python初级用户。
随书附赠代码，拿来就用
在实战中学，学完即用
掌握Python+Excel，轻松实现办公自动化
写给非IT领域职场人员的Pyhton数据处理指南
学习门槛更低，操作讲解更细致，数据处理速度更快
内容简介
《从Excel到Python：用Python轻松处理Excel数据》是写给非IT领域职场办公人员的Python数据处理指南，帮助职场人员快速学习办公自动化相关知识。
因为本书面对的不是专业的程序员，所以在叙述上通俗易懂。为了让读者在学习时对Python的知识点有更深刻的印象，书本采用了即学即用的写作方式：在介绍知识点的同时，及时将知识点穿插到案例应用中。
而案例应用采用“提出要解决的问题→找到解决问题的思路→展示完成前后的对比效果→提供解决问题的代码→逐步分析代码”的方式进行讲解，使读者既学会了Python的知识点，也厘清了解决问题的思路，同时掌握了代码的编写技巧。
《从Excel到Python：用Python轻松处理Excel数据》主要内容包括Python基础、Python第三方库、循环语句与分支语句、字符串处理技术、列表处理技术、元组处理技术、字典处理技术、集合处理技术、Python自定义函数、常用高阶函数应用、openpyxl库及Python与Excel综合应用案例。
作者简介
曾贤志，Office培训专家，办公自动化专家，特邀技术图书作者
51CTO学院金牌讲师（累积240万名学员学习课程）
我要自学网专家讲师（课程点击量累计超过5亿人次）
擅长讲授VBA、SQL、Power BI、Python等技术。
精彩书评
数据处理是Python的一大应用场景，为了更好地展示数据，Excel格式的数据文件往往比文本文件更具有优势。本书让你从零开始学习Python和Excel的数据互通，令你的工作更高效，书中的每个案例都非常有参考价值。
周茂生 诺尔达科技公司 办公自动化专家
在数据处理领域，Python是非常好用的语言。本书由浅入深地介绍了Python，以及结合Python支持的Excel库来处理特别复杂的Excel数据，使我们的工作更加得心应手。
曾超 某知名IT公司 资深算法工程师
Python是数据分析的利器，Excel是常用、方便的数据存储方式。Python与Excel的结合，可以以一种比较轻松的方式解决数据分析问题。本书详细地介绍了Python知识，娓娓道来，不仅可以让读者迅速入门，也可以作为读者处理问题时的工具手册。本书不仅专注于Python与Excel的结合，同时讲解明了，案例颇多，是很好的Python入门书籍。
曾君 华为成都研究所 软件开发工程师
在大数据时代，企业各个岗位都需要具备高效的数据分析能力。Excel是常见的数据获取工具，Python也是数据分析的常用语言。本书详细讲解了Python基础，以及结合Excel数据在实际案例中的应用。相信想学习数据分析的读者能够从本书中获得更多知识和启发。
高维益 中山市双凯利科技有限公司 品牌运营总监
本书详细讲解了Python处理Excel数据的各种基础知识，并且通过众多实例呈现了Python和Excel的交互过程。本书可以让读者的处理数据水平更进一步，从而为升职加薪添助力。你值得拥有本书！
刘勇 逸康大药房有限公司 数据分析师
目录
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第1章
Python基础――学习Python必知必会 1
1．1 什么是Python 2
1．2 为什么要学习用Python处理Excel表格 2
1．3 手把手教你安装Python 2
1．3．1 下载Python 3
1．3．2 安装Python 4
1．3．3 验证是否安装成功 9
1．4 安装Python集成开发工具PyCharm 10
1．4．1 下载PyCharm 10
1．4．2 安装PyCharm 11
1．4．3 设置PyCharm 15
1．4．4 创建项目 18
1．5 Python的输出与输入 20
1．5．1 输出 20
1．5．2 输入 21
1．6 Python的代码注释 22
1．6．1 单行注释 22
1．6．2 多行注释 23
1．7 Python对象详解 23
1．7．1 类的定义 24
1．7．2 对象的身份 24
1．7．3 对象的类型 24
1．7．4 对象的值 25
1．7．5 对象的属性 2