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出版社： 化学工业出版社
ISBN：9787122442918
版次：1
商品编码：14348558
品牌：化学工业出版社
包装：平装
开本：16开
出版时间：2024-02-01
用纸：胶版纸
页数：344
正文语种：中文
产品特色
编辑推荐
1.普适性强。无论是否具有编程基础，都可以通过本书的讲解，完成相关案例的学习与编程实践。
2.可读性强。图文并茂，以实用性说明为主，在论述基本操作时配合实际应用介绍。
3.实用性高。本书结合读者日常生活，针对性的选取相关案例进行讲解，具有更高的实用性。
4.操作性强。配有相应的程序代码以及开发步骤详解。
5.指导性高。本书总结了常见问题的产生原因以及解决方法。
内容简介
本书分为两部分。第一部分为第1～7章，介绍了Python的语法、编程基础和对常见错误的处理。第二部分为第8～14章，介绍了Python的各种实践应用，分别是对目录和文件的操作，对Excel、Word和PDF文件的操作，在图像处理、网络爬虫领域的应用，以及Python的图形用户接口编程。本书以实践应用为目的，希望读者能够前后对应，根据例题举一反三。
本书可供Python爱好者和技术人员参考和自学，也非常适于用作高等院校的自动化类、电子信息类、机械类、计算机类等相关专业的教材。
作者简介
戴凤智，2003.4-2009.3任教于日本国立松江工业高等专门学校电子控制系； 2009.12至今，在天津科技大学任教。作为指导教师带领学生获得过以下奖励： 2013年第十二届“挑战杯”天津市大学生课外学术科技作品竞赛一等奖； 2012年天津市第七届“挑战杯”创新创业计划大赛银奖； 2011年第十一届“挑战杯”天津市大学生课外学术科技作品竞赛二等奖； 2011年全国大学生电子设计竞赛（天津赛区）二等奖和三等奖各一项。 2010年至2012年中国机器人大赛暨RoboCup公开赛医疗与服务机器人比赛的一等奖，二等奖和三等奖若干项。
内页插图
目录
第1章 Python简介 001
1.1 Python及其特征 001
1.1.1 Python是什么 001
1.1.2 为什么要学Python 002
1.1.3 Python的应用 003
1.2 搭建Python环境 004
1.2.1 安装Python 004
1.2.2 安装PyCharm 006
1.2.3 配置PyCharm 008
1.3 编写简单的Python程序 011
第2章 Python变量与运算符 015
2.1 要重视给程序加注释 015
2.2 变量与赋值 016
2.2.1 什么是变量 016
2.2.2 赋值语句 016
2.3 数据类型 017
2.3.1 Numbers（数字）型 018
2.3.2 String（字符串）型 018
2.4 输入与输出 021
2.4.1 print函数 021
2.4.2 input函数 026
2.5 基本运算 028
第3章 Python条件与循环语句 032
3.1 条件语句 032
3.2 循环语句 038
第4章 Python基本数据结构 049
4.1 序列及其操作 049
4.2 元组及其操作 050
4.3 列表及其操作 053
4.3.1 创建与访问列表 053
4.3.2 对列表中元素的操作 055
4.3.3 对整个列表的操作 059
4.4 集合及其操作 066
4.4.1 集合的创建 066
4.4.2 集合的运算 068
4.4.3 集合的函数处理 070
4.5 字典及其操作 073
4.5.1 字典的创建 073
4.5.2 字典的处理 075
第5章 Python的函数 083
5.1 函数及其调用方法 083
5.1.1 函数的定义 083
5.1.2 函数的调用 084
5.2 函数的参数传递 085
5.2.1 可选参数传递 085
5.2.2 可变参数传递 087
5.3 函数的返回值 088
5.4 局部变量和全局变量 089
5.5 lambda函数 093
5.6 函数递归 094
第6章 Python的面向对象编程 101
6.1 面向对象编程 101
6.2 类和对象 102
6.2.1 类 102
6.2.2 对象 102
6.2.3 类的方法 105
6.2.4 继承 105
6.2.5 多继承 107
6.2.6 方法重写 109
第7章 Python常见错误与异常处理 113
7.1 Bug与Debug 113
7.1.1 粗心导致的语法错误SyntaxError 113
7.1.2 知识不熟练导致的错误 115
7.1.3 思路不清晰时的解决方法 116
7.2 异常情况及其处理方法 116
7.2.1 异常情况 116
7.2.2 对异常情况的处理 119
第8章 Python对目录和文件的操作 124
第9章 Python的Excel自动化操作 133
9.1 Pandas简介 133
9.2 使用Pandas读取Excel表格 135
9.3 读取CSV和TXT文件 137
9.4 Series的行和列 138
9.5 DataFrame的数据变更及行列变换 141
9.6 数据填充与列计算 146
9.7 数据的分割与合并 148
9.8 数据的排序与去重 152
9.9 数据的筛选与过滤 154
9.10 数据的可视化 158
第10章 Python玩转Word文档 166
10.1 认识python-docx库 166
10.2 python-docx的基本操作 167
10.3 文本属性 170
10.3.1 段落属性 170
10.3.2 字体格式 176
10.4 设置页眉和页脚 178
10.5 在Word中插入图片 180
10.6 Word中的表格操作 181
10.6.1 添加表格并装填数据 181
10.6.2 批量读取Word文件中的表格 185
10.7 批量生成Word文档 188
第11章 Python玩转PDF 192
11.1 读取PDF文件的基本信息和文件写入功能 192
11.2 PDF文件的分割、提取与合并 195
11.3 PDF文件的加密与解密 198
11.4 为PDF加水印与去水印 204
11.5 读取PDF数据 207
第12章 Python的图像处理 210
12.1 利用OpenCV读取和保存图像 210
12.2 OpenCV+Python的图形绘制 213
12.3 图像中的像素处理 217
12.4 图像中的算术运算与逻辑运算 220
12.4.1 图像的算术运算 220
12.4.2 图像的逻辑运算 222
12.5 图像的阈值操作 225
12.6 图像的模糊平滑处理 228
12.6.1 均值滤波 229
12.6.2 方框滤波 230
12.6.3 高斯滤波 231
12.6.4 中值滤波 232
12.6.5 双边滤波 233
12.6.6 2D卷积（自定义卷积核）滤波 234
12.7 图像的形态学操作 237
12.7.1 图像腐蚀 237
12.7.2 图像膨胀 239
12.7.3 组合形态学操作 2