Java并发包有很大一部分内容都是关于并发容器的,因此学习和搞懂这部分的内容很有必要。 Java 1.5 之前提供的同步容器虽然也能保证线程安全,但是性能很差,而 Java 1.5 版本之后提供的并发容器在性能方面则做了很多优化,并且容器的类型也更加丰富了。下面我们就对比二者来学习这部分的内容。 同
前几天老板突然匆匆忙忙过来,说对账系统最近越来越慢了,能不能快速优化一下。我了解了对账系统的业务后,发现还是挺简单的,用户通过在线商城下单,会生成电子订单,保存在订单库;之后物流会生成派送单给用户发货,派送单保存在派送单库。为了防止漏派送或者重复派送,对账系统每天还会校验是否存在异常订单。 对账系统
我们介绍了读写锁,学习完之后你应该已经知道“读写锁允许多个线程同时读共享变量,适用于读多写少的场景”。那在读多写少的场景中,还有没有更快的技术方案呢?还真有,Java 在 1.8 这个版本里,提供了一种叫 StampedLock 的锁,它的性能就比读写锁还要好。 下面我们就来介绍一下 Stamped
前面我们介绍了管程和信号量这两个同步原语在 Java 语言中的实现,理论上用这两个同步原语中任何一个都可以解决所有的并发问题。那 Java SDK 并发包里为什么还有很多其他的工具类呢?原因很简单:分场景优化性能,提升易用性。 今天我们就介绍一种非常普遍的并发场景:读多写少场景。实际工作中,为了优化
Semaphore,现在普遍翻译为“信号量”,以前也曾被翻译成“信号灯”,因为类似现实生活里的红绿灯,车辆能不能通行,要看是不是绿灯。同样,在编程世界里,线程能不能执行,也要看信号量是不是允许。 信号量是由大名鼎鼎的计算机科学家迪杰斯特拉(Dijkstra)于 1965 年提出,在这之后的 15 年
在上一篇文章中,我们讲到 Java SDK 并发包里的 Lock 有别于 synchronized 隐式锁的三个特性:能够响应中断、支持超时和非阻塞地获取锁。那今天我们接着再来详细聊聊 Java SDK 并发包里的 Condition,Condition 实现了管程模型里面的条件变量。 在《并发编程
Java SDK 并发包内容很丰富,包罗万象,但是我觉得最核心的还是其对管程的实现。因为理论上利用管程,你几乎可以实现并发包里所有的工具类。在前面《并发编程(9)管程:并发编程的万能钥匙》中我们提到过在并发编程领域,有两大核心问题:一个是互斥,即同一时刻只允许一个线程访问共享资源;另一个是同步,即线
在工作中,我发现很多同学在设计之初都是直接按照单线程的思路来写程序的,而忽略了本应该重视的并发问题;等上线后的某天,突然发现诡异的 Bug,再历经千辛万苦终于定位到问题所在,却发现对于如何解决已经没有了思路。 关于这个问题,我觉得咱们今天很有必要好好聊聊“如何用面向对象思想写好并发程序”这个话题。
我们一遍一遍重复再重复地讲到,多个线程同时访问共享变量的时候,会导致并发问题。那在 Java 语言里,是不是所有变量都是共享变量呢?工作中我发现不少同学会给方法里面的局部变量设置同步,显然这些同学并没有把共享变量搞清楚。那 Java 方法里面的局部变量是否存在并发问题呢?下面我们就先结合一个例子剖析
要解决这个问题,首先要分析以下两个问题: 1、 为什么要使用多线程?; 2、 多线程的应用场景有哪些?; 为什么要使用多线程? 使用多线程,本质上就是提升程序性能。不过此刻谈到的性能,可能在你脑海里还是比较笼统的,基本上就是快、快、快,这种无法度量的感性认识很不科学,所以在提升性能之前,首要问题是:
通用的线程生命周期 通用的线程生命周期基本上可以用下图这个“五态模型”来描述。这五态分别是:初始状态、可运行状态、运行状态、休眠状态和终止状态。 这“五态模型”的详细情况如下所示。 1、 初始状态
什么是管程 不知道你是否曾思考过这个问题:为什么 Java 在 1.5 之前仅仅提供了 synchronized 关键字及 wait()、notify()、notifyAll() 这三个看似从天而降的方法?在刚接触 Java 的时候,我以为它会提供信号量这种编程原语,因为操作系统原理课程告诉我,用信
通过前面六篇文章,我们开启了一个简单的并发旅程,相信现在你对并发编程需要注意的问题已经有了更深入的理解,这是一个很大的进步,正所谓只有发现问题,才能解决问题。但是前面六篇文章的知识点可能还是有点分散,所以是时候将其总结一下了。 并发编程中我们需要注意的问题有很多,很庆幸前人已经帮我们总结过了,主要有
由上一篇文章你应该已经知道,在破坏占用且等待条件的时候,如果转出账本和转入账本不满足同时在文件架上这个条件,就用死循环的方式来循环等待,核心代码如下: // 一次性申请转出账户和转入账户,直到成功 while(!actr.apply(this, target)) ; 如果apply() 操作
在上一篇文章中,我们用 Account.class 作为互斥锁,来解决银行业务里面的转账问题,虽然这个方案不存在并发问题,但是所有账户的转账操作都是串行的,例如账户 A 转账户 B、账户 C 转账户 D 这两个转账操作现实世界里是可以并行的,但是在这个方案里却被串行化了,这样的话,性能太差。 试想互
在上一篇文章中,我们提到受保护资源和锁之间合理的关联关系应该是 N:1 的关系,也就是说可以用一把锁来保护多个资源,但是不能用多把锁来保护一个资源,并且结合文中示例,我们也重点强调了“不能用多把锁来保护一个资源”这个问题。而至于如何保护多个资源,我们今天就来聊聊。 保护没有关联关系的多个资源 在现实
那原子性问题到底该如何解决呢? 你已经知道,原子性问题的源头是线程切换,如果能够禁用线程切换那不就能解决这个问题了吗?而操作系统做线程切换是依赖 CPU 中断的,所以禁止 CPU 发生中断就能够禁止线程切换。 在早期单核 CPU 时代,这个方案的确是可行的,而且也有很多应用案例,但是并不适合多核场景
什么是 Java 内存模型? 你已经知道,导致可见性的原因是缓存,导致有序性的原因是编译优化,那解决可见性、有序性最直接的办法就是禁用缓存和编译优化,但是这样问题虽然解决了,我们程序的性能可就堪忧了。 合理的方案应该是按需禁用缓存以及编译优化。那么,如何做到“按需禁用”呢?对于并发程序,何时禁用缓存
并发程序幕后的故事 这些年,我们的 CPU、内存、I/O 设备都在不断迭代,不断朝着更快的方向努力。但是,在这个快速发展的过程中,有一个核心矛盾一直存在,就是这三者的速度差异。CPU 和内存的速度差异可以形象地描述为:CPU 是天上一天,内存是地上一年(假设 CPU 执行一条普通指令需要一天,那么
并发编程并不是一门相对独立的学科,而是一个综合学科。并发编程相关的概念和技术看上非常零散,相关度也很低,总给你一种这样的感觉:我已经学习很多相关技术了,可还是搞不定并发编程。那如何才能学习好并发编程呢? 其实很简单,只要你能从两个方面突破一下就可以了。一个是“跳出来,看全景”,另一个是“钻进去,看本